Drag Reduction Effects Associated with Streamwise Triangular Riblet (STR) Microstructures
Notice bibliographique
Résumé
Significant research efforts were recently made in studying hydrodynamics of a turbulent water flow over surfaces structured with various micro-scale features.Past studies have demonstrated drag reduction, self-cleaning, and fouling-resistant effects of streamwise triangular riblets (STR), also known as sawtooth riblets, and other riblet designs.The goal of this study was to numerically simulate and parametrically analyse the effect of included angle () of STRs on potential drag reduction effects.The CFD simulations performed within the scope of the current study were focused on the effect of design parameters on turbulent flow hydrodynamics as well as their effect on drag reduction performance.The analysis considered several different values of the included angle, namely = 15, 30, and 60 at multiple flow velocities.The flow conditions -particularly the turbulent structures formed around the riblets -have been analysed in detail and have been compared with published data.CFD simulations were run by means of the LES WALE model encompassing a prism and hexahedral mesh.The examination of the turbulent flow patterns near riblet tips and valleys revealed that the flow exhibits characteristics consistent with those published in the past for 60 STR.Moreover, as decreases, the range of nondimensional riblet spacing (S+) exhibiting drag reducing effects reduces while the range of Reynolds number increases.The smaller value of the analysed included angle seemed to be associated with maximum drag reduction (~10%) for smaller S+ values.The results of this study are expected to open new avenues towards the development, optimization, and control of advanced hydro-and aerodynamic functional surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».