Cellular origins and translational approaches to congenital diaphragmatic hernia
Notice bibliographique
Résumé
Congenital Diaphragmatic Hernia (CDH) is a complex developmental abnormality characterized by abnormal lung development, a diaphragmatic defect and cardiac dysfunction. Despite significant advances in management of CDH, mortality and morbidity continue to be driven by pulmonary hypoplasia, pulmonary hypertension, and cardiac dysfunction. The etiology of CDH remains unknown, but CDH is presumed to be caused by a combination of genetic susceptibility and external/environmental factors. Current research employs multi-omics technologies to investigate the molecular profile and pathways inherent to CDH. The aim is to discover the underlying pathogenesis, new biomarkers and ultimately novel therapeutic targets. Stem cells and their cargo, non-coding RNAs and agents targeting inflammation and vascular remodeling have produced promising results in preclinical studies using animal models of CDH. Shortcomings in current therapies combined with an improved understanding of the pathogenesis in CDH have given rise to novel promising experimental treatments that are currently being evaluated in clinical trials. This review provides insight into current developments in translational research, ranging from the cellular origins of abnormal cardiopulmonary development in CDH and the identification of novel treatment targets in preclinical CDH models at the bench and their translation to clinical trials at the bedside.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».