“I feel like I'm changing people's lives, even if it's just two hours at a time”: Understanding contingent instructors’ emotion management in university teaching
Notice bibliographique
Résumé
This article extends existing scholarship on contingent or temporary-contract university instructors' emotional agency by employing the Bolton's emotion management and Cottingham's emotional capital typologies in tandem. In interviews with 40 instructors from universities across Canada, participants described acquiring both primary and secondary emotional capital as an embodied psychosocial resource through past education, upbringing and culture, and knowledge and skills from previous work and training experiences respectively. They then deployed this capital through emotion management based in both social and organizational feeling rules in their capacity as professors. This allowed instructors to reinforce their own sense of purpose, authority and competence as instructors, and to establish fulfilling relationships with students through teaching and mentoring which they infused with personal meaning. However, instructors' agency was also curtailed to varying degrees, by both institutional attitudes around academic contingency and sexist, and in some cases, racist or otherwise patronizing attitudes from students. Despite this, instructors were often able to reaffirm their identities as instructors by using emotion management in self-affirming ways, such as by drawing on self-confidence gained through previous occupations and training, and facilitating cultural backgrounds shared with students through emotional management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».