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Enregistrement W4400237414 · doi:10.3390/healthcare12131323

Association between Mid-Term Functionality and Clinical Severity in Patients Hospitalized for Pulmonary Embolism

2024· article· en· W4400237414 sur OpenAlexaboutno aff
Ana Belén Gámiz-Molina, Geraldine Valenza-Peña, Julia Raya-Benítez, Alejandro Heredia‐Ciuró, María Granados‐Santiago, Laura López‐López, Maríe Carmen Valenza

Notice bibliographique

RevueHealthcare · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad de Granada
Mots-clésMedicinePulmonary embolismQuality of life (healthcare)Visual analogue scalePhysical therapySeverity of illnessInternal medicineEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study is to evaluate the relationship between clinical severity and functionality, occupational performance, and health-related quality of life in patients hospitalized with pulmonary embolism. Pulmonary embolism patients were grouped by clinical severity using the Pulmonary Embolism Severity Index. Those scoring ≥160 were in the high-severity group (HSG); those scoring < 160 in the low-moderate group (LMSG). The main variables were functionality assessed by the World Health Organization Disability Assessment Schedule (WHODAS), self-perception of occupational performance assessed by the Canadian Occupational Performance Measure (COPM), pain and fatigue assessed by a Visual Analogue Scale (VAS), and health-related quality of life assessed by the EuroQol-5Dimensions (EQ-5D). Patients were evaluated at hospital admission and at 1-month and 3-month follow-up. At admission, there were significant differences between groups in the WHODAS and health-related quality of life in favor of the LMSG. At 1-month and at 3-month follow-up, there were significant differences between the LMSG and HSG in WHODAS, COMP, NRS pain, fatigue and EQ-5D scores in favor of the LMSG. An association exists between clinical severity and mid-term functionality, self-perception of occupational performance, pain, fatigue, and health-related quality of life in PE patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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