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Enregistrement W4400237901 · doi:10.1002/saj2.20723

Soil development and ancient Maya land use in the tropical karst landscape: Case of Busiljá, Chiapas, México

2024· article· en· W4400237901 sur OpenAlexfundno aff
Pamela García-Ramírez, Katrin P. Guillen, Sergey Sedov, Charles J. Golden, Shanti Morell‐Hart, A. Scherer, Teresa Pi‐Puig, Elizabeth Solleiro‐Rebolledo, Harper Dine, Y. Rivera

Notice bibliographique

RevueSoil Science Society of America Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaAlphawood FoundationDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoNational Science Foundation
Mots-clésKarstMayaGeographyArchaeologyAgroforestryGeologyHydrology (agriculture)Environmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The soil mantle of the tropical karstic landscapes of Southern Mexico was shaped by specific processes of pedogenesis and long‐term human impacts of ancient Maya agriculture. To understand the interaction between natural and human‐induced soil‐forming processes in the calcareous mountains of Chiapas state, we studied soil toposequences around the Classic Maya site of Budsilhá and related them to the archaeological evidence of settlement and land‐use distribution. Soil chemical analysis, micromorphological observations, and clay mineral identification were carried out in key soil profiles at the main geoforms. Limestone hills are occupied by shallow Rendolls which are usually perceived as incipient soils. However, high content of silicate clay composed of kaolinite and vermiculite and ferruginous clayey soil material observed at macro‐ and microscale backed the hypothesis that these soils were formed from the residues of thick Terra Rossa after their erosion. Swampy lowlands are occupied by thick clayey gleyic soils with clay mineral assemblages similar to those in the upland Rendolls. We suppose that the mineral matrix of the lowland soils is largely derived from the pedosediments of eroded upland Terra Rossa, which lost original ferruginous pigmentation and aggregation due to redoximorphic processes. Some wetland soils contain neoformed gypsum that is atypical for humid tropics; sulfide‐sulfate transformation under fluctuating redox conditions could promote gypsum synthesis. Ancient Maya land use was closely related to soil‐geomorphic conditions: settlements with homegardens occupied calcareous hills, whereas the primary agricultural domain was developed on lowland soils after their drainage by artificial canals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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