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Enregistrement W4400238271 · doi:10.3390/min14070682

Biogenic Calcium Carbonate: Phase Conversion in Aqueous Suspensions

2024· article· en· W4400238271 sur OpenAlexafffund
Brian Espinosa-Acosta, Jake J. Breen, Meghan Burchell, Kristin M. Poduska

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAragoniteCalciteCalcium carbonateMineralCarbonateMineralogyCarbonate mineralsChemistryAqueous solutionFourier transform infrared spectroscopyEnvironmental chemistryChemical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Powdered biogenic calcium carbonate from butter clams shows variations in its tendency to convert from aragonite to calcite when suspended in water, depending on whether the suspension has additional calcite or not. Our investigations treat these biogenic samples as complex hierarchical materials, considering both their mineral and organic components. We assess the mineral composition from Attenuated Total Reflection Fourier Transform Infrared spectroscopy peak shifts, as well as quantitative assessments of lattice constant refinements (powder X-ray diffraction). To isolate the mineral portions, we compare results from samples where the periostracum is removed mechanically and samples that are heated to temperatures that are sufficient to remove organic material but well below the temperature for thermal phase conversion from aragonite to calcite. The results show that the total organic content does not play a significant role in the aqueous mineral phase conversion. These results have potential implications for understanding carbonate mineral interactions in ocean sediments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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