Investigating Large-Scale Tuned Liquid Dampers through Real-Time Hybrid Simulations
Notice bibliographique
Résumé
As buildings become taller and slenderer, managing their vibrational response and mitigating it pose significant challenges in design. Tuned liquid dampers (TLDs) are liquid (usually water)-filled tanks that can mitigate structural vibrations by leveraging the sloshing motion of the contained fluid. However, the dynamic behavior of TLDs and their interaction with structures is complex. While most research on TLDs has focused on mitigating wind-induced vibrations, less attention has been paid to their seismic control of structural responses. Moreover, existing literature on the experimental research involving TLDs mostly pertains to small-scale models. This study aims to experimentally explore the effectiveness of large-scale TLDs in mitigating vibrations in both linear and nonlinear structures under seismic loads. A real-time hybrid simulation is employed as the experimental method, where only the TLD is physically constructed and tested, while the rest of the system is simulated numerically in a coupled manner, allowing for obtaining the dynamic response of the structure equipped with the TLD in real time. This approach offers the flexibility to significantly scale up the TLD size for physical testing while exploring various TLD-structure scenarios by numerically adjusting the structural properties within the simulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».