Battle of the Blocks: Which Pain Management Technique Triumphs in Gender-Affirming Bilateral Mastectomies?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Gender-affirming mastectomy, performed on transgender men and non-binary individuals, frequently leads to considerable postoperative pain. This pain can significantly affect both patient satisfaction and the overall recovery process. The study examines the efficacy of four analgesic techniques pectoral nerve (PECS) 2 block, erector spinae plane (ESP) block, thoracic wall local anesthesia infiltration (TWI), and systemic multimodal analgesia (SMA) in managing perioperative pain, with special consideration for the effects of chronic testosterone therapy on pain thresholds. Methods: A retrospective analysis was conducted on patients aged 18 - 45 who underwent gender-affirming bilateral mastectomies at a New York City community hospital. The study compared intraoperative and post-anesthesia care unit (PACU) opioid consumption, postoperative pain scores, the interval to first rescue analgesia, and total PACU duration among the four analgesic techniques. Results: The study found significant differences in intraoperative and PACU opioid consumption across the groups, with the PECS 2 block group showing the least opioid requirement. The PACU morphine milligram equivalent (MME) consumption was highest in the SMA group. Postoperative pain scores were significantly lower in the PECS and ESP groups at earlier time points post-surgery. However, by postoperative day 2, pain scores did not significantly differ among the groups. Chronic testosterone therapy did not significantly impact intraoperative opioid requirements. Conclusion: The PECS 2 block is superior in reducing overall opioid consumption and providing effective postoperative pain control in gender-affirming mastectomies. The study underscores the importance of tailoring pain management strategies to the unique physiological responses of the transgender and non-binary community. Future research should focus on prospective designs, standardized block techniques, and the complex relationship between hormonal therapy and pain perception.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».