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Enregistrement W4400241919 · doi:10.1093/conphys/coae042

Forest fragmentation and edge effects impact body condition, fur condition and ectoparasite prevalence in a nocturnal lemur community

2024· article· en· W4400241919 sur OpenAlexaff
Daniel Hending, Heriniaina Randrianarison, Niaina Nirina Mahefa Andriamavosoloarisoa, Christina Ranohatra‐Hending, Gráinne McCabe, Sam Cotton, Marc W. Holderied

Notice bibliographique

RevueConservation Physiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensToronto Zoo
Organismes subventionnairesBristol, Clifton and West of England Zoological SocietyUniversity of BristolIdea WildNational Geographic SocietyPrimate Conservation
Mots-clésBiologyFragmentation (computing)LemurHabitat fragmentationEcologyNocturnalForest fragmentationHabitat destructionHabitatPrimateZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Forest fragmentation and edge effects are two major threats to primate populations. Primates inhabiting fragmented landscapes must survive in a more degraded environment, often with lower food availability compared to continuous forests. Such conditions can have deleterious effects on animal physiological health, yet some primates thrive in these habitats. Here, we assessed how forest fragmentation and associated edge effects impact three different components of physiological health in a nocturnal primate community in the Sahamalaza-Iles Radama National Park, northwest Madagascar. Over two periods, 6 March 2019–30 October 2019 and 10 January 2022–17 May 2022, we collected data on body condition, fur condition scores and ectoparasite prevalence for 125 Mirza zaza, 51 Lepilemur sahamalaza, 27 Cheirogaleus medius and 22 Microcebus sambiranensis individuals, and we compared these metrics between core and edge areas of continuous forest and fragmented forest. Body condition scores for all species varied between areas, with a positive response to fragmentation and edge effects observed for M. zaza and L. sahamalaza and a negative response for C. medius and M. sambiranensis. Fur condition scores and ectoparasite prevalence were less variable, although M. zaza and L. sahamalaza had a significantly negative response to fragmentation and edge effects for these two variables. Interestingly, the impacts of fragmentation and edge effects on physiological health were variable-specific. Our results suggest that lemur physiological responses to fragmentation and edge effects are species-specific, and body condition, fur condition and ectoparasite prevalence are impacted in different ways between species. As other ecological factors, including food availability and inter/intraspecific competition, likely also influence physiological health, additional work is required to determine why certain aspects of lemur physiology are affected by environmental stressors while others remain unaffected. Although many nocturnal lemurs demonstrate resilience to fragmented and degraded habitats, urgent conservation action is needed to safeguard the survival of their forest habitats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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