MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400242071 · doi:10.1039/d4na00244j

Nickel coating on plasmonic copper nanoparticles lowers cytotoxicity and enables colorimetric pH readout for antibacterial wound dressing application

2024· article· en· W4400242071 sur OpenAlexafffund
Bohan Zhang, Sladjana Slavkovic, Yumin Qiu, Chun Peng, Jennifer I. L. Chen

Notice bibliographique

RevueNanoscale Advances · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticles: synthesis and applications
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalCanadian Blood ServicesYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoYork University
Mots-clésCopperNickelNanoparticleCoatingMaterials sciencePlasmonCytotoxicityNichromeMetallurgyNanotechnologyNuclear chemistryChemistryOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

a polyol synthesis and investigated their particle growth dynamics and chemical stability. The nickel coating stabilized the nanoparticles against oxidation and dissolution, while dampening the localized surface plasmon resonance of copper. When coated on the fabrics, we found that Cu-Ni NPs were slightly less effective as an antibacterial agent than Cu NPs, however the cytotoxicity of Cu-Ni NPs was significantly reduced compared to pure Cu. Additionally, we show that the discoloration of nanoparticle-coated fabrics depended on pH, thus enabling the visualization of pH levels of simulated wound fluids which can provide information on the inflammatory state of the wound. Our work contributes to the understanding of copper-based nanoparticles and their potential applications in healthcare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNanoscale AdvancesMême sujetNanoparticles: synthesis and applicationsTravaux en français237 207