A world-wide study on delirium assessments and presence of protocols
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Delirium is a common complication of older people in hospitals, rehabilitation and long-term facilities. OBJECTIVE: To assess the worldwide use of validated delirium assessment tools and the presence of delirium management protocols. DESIGN: Secondary analysis of a worldwide one-day point prevalence study on World Delirium Awareness Day, 15 March 2023. SETTING: Cross-sectional online survey including hospitals, rehabilitation and long-term facilities. METHODS: Participating clinicians reported data on delirium, the presence of protocols, delirium assessments, delirium-awareness interventions, non-pharmacological and pharmacological interventions, and ward/unit-specific barriers. RESULTS: Data from 44 countries, 1664 wards/units and 36 048 patients were analysed. Validated delirium assessments were used in 66.7% (n = 1110) of wards/units, 18.6% (n = 310) used personal judgement or no assessment, and 10% (n = 166) used other assessment methods. A delirium management protocol was reported in 66.8% (n = 1094) of wards/units. The presence of protocols for delirium management varied across continents, ranging from 21.6% (on 21/97 wards/units) in Africa to 90.4% (235/260) in Australia, similar to the use of validated delirium assessments with 29.6% (29/98) in Africa to 93.5% (116/124) in North America. Wards/units with a delirium management protocol [n = 1094/1664, 66.8%] were more likely to use a validated delirium test than those without a protocol [odds ratio 6.97 (95% confidence interval 5.289-9.185)]. The presence of a delirium protocol increased the chances for valid delirium assessment and, likely, evidence-based interventions. CONCLUSION: Wards/units that reported the presence of delirium management protocols had a higher probability of using validated delirium assessments tools to assess for delirium.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».