Body Composition and Energy Expenditure in Youth With Spina Bifida: Protocol for a Multisite, Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity prevalence in youth with spina bifida is higher than in their typically developing peers. Obesity is associated with lifelong medical, psychological, and economic burdens. Successful prevention or treatment of obesity in individuals with spina bifida is compromised by (1) the lack of valid and reliable methods to identify body fat in a clinical setting and (2) limited data on energy expenditure that are necessary to provide daily caloric recommendations. OBJECTIVE: The objectives of this study will be to develop 2 algorithms for use in youth with spina bifida in a clinical setting, one to model body fat and one to predict total daily energy expenditure. In addition, physical activity and dietary intake will be described for the sample. METHODS: This multisite, prospective, national clinical study will enroll 232 youth with myelomeningocele aged 5 to 18 years (stratified by age and mobility). Participants will be enrolled for 1 week. Data obtained include 4 measures of body composition, up to 5 height measures, a ramped activity protocol, and a nutrition and physical activity screener. Participants will wear an accelerometer for the week. On the final study day, 2 samples of urine or saliva, which complete the doubly labeled water protocol, will be obtained. The analysis will include descriptive statistics, Bland-Altman plots, concordance correlation, and regression analysis. RESULTS: The study received extramural federal funding in July 2019. Data collection was initiated in March 2020. As of April 2024, a total of 143 (female participants: n=76, 53.1%; male participants: n=67, 46.9%) out of 232 participants have been enrolled. Data collection is expected to continue throughout 2024. A no-cost extension until November 2025 will be requested for data analysis and dissemination of findings. CONCLUSIONS: This study furthers previous pilot work that confirmed the acceptability and feasibility of obtaining alternate height, body composition, and energy expenditure measures. The findings from this study will enhance screening, prevention, and treatment of abnormal weight status by facilitating the accurate identification of youths' weight status category and recommendations of daily caloric needs for this population that is at higher risk of obesity. Furthermore, the findings have the potential to impact outcomes for youth diagnosed with disabilities other than spina bifida who experience similar challenges related to alterations in body composition or fat distribution or measurement challenges secondary to mobility issues or musculoskeletal problems. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/52779.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».