Data-Fitted Shear Design Equations for EB FRP-RC Beams
Notice bibliographique
Résumé
Based on a data fitting method applied to 490 experimental test data that are publicly available in the literature, this study provides simplistic and straightforward equations to determine the shear capacity of FRP bonded-RC beams.Complete wrap, U-wrap, and side wrap schemes pertaining to Carbon Fiber Reinforced Polymer (CFRP) were analysed separately.Current design codes follow a customary approach where the nominal shear capacity is calculated by simply accumulating the shear contribution of concrete, transverse reinforcement, and FRP.The interaction between concrete, transverse reinforcement, and FRP is usually not taken into consideration.While the modulus of elasticity of FRP, transverse steel ratio, and FRP ratio all have an inverse interaction with the effective strain of FRP, the concrete compressive strength, longitudinal steel ratio, and the shear span-to-depth ratio are positively linked with the effective FRP strain.This investigation further showed that as transverse reinforcement is increased, the influence of FRP on shear contribution significantly decreases in the complete wrap scheme.ACI 440.2R-17,CSA S806-02 and its latest version CSA S806-12 are among the regularly used shear design codes in North America and they were used to compare the performance of the proposed equations.The obtained results show that the proposed equations predict the experimental results more accurately than ACI 440.2R-17,CSA S806-02, and CSA S806-12.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».