Stability Analysis of Surface and Subsurface Geological Hazards Using Numerical Approach in Hydropower Project of India- a Case Study
Notice bibliographique
Résumé
The paper reviews major geological problems encountered during construction of a mega hydropower project in the Lesser Himalayan region of Himachal Pradesh, India.Major hindrances encountered during construction of the project were backslope failure during construction of surface powerhouse in metavolcanics with slumped rockmass and rock bursting during tunnelling in hard and brittle quartzite.Two different modes of failures occurred during excavation of 180m long backslope of surface Powehousecircular failure along highly weathered slumped rockmass and planar failure along crushed rock filled valley dipping joints.Stability assessment of powerhouse backslope was carried out through Finite element based software and Limit equilibrium based software for analysis of planar failure in jointed rockmass and determine critical slip circle of failure and Factor of Safety of the slope through strength reduction technique.Optimum support analysis for stabilization of cutslope was carried out through numerical simulation.Deformation meshes, accumulated principal strain and total displacement are the other parameters obtained from the results computed and analysed using FEM.The paper also back analyzes magnitude of in-situ stresses in rock bursting zones encountered during tunnelling using finite element based software to determine role of depth of overburden and field stress ratio in causing rock bursting.The result indicates that magnitude of principal stresses and yielding zones increase with depth of overburden and decrease in field stress ratios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».