Impact of a family support intervention on hospitalization costs and hospital readmissions among ICU patients at high risk of death or severe functional impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with advanced critical illness often receive more intensive treatment than they would choose for themselves, which contributes to high health care costs near the end of life. The purpose of this study was to determine whether a family support intervention delivered by the interprofessional ICU team decreases hospitalization costs and hospital readmissions among critically ill patients at high risk of death or severe functional impairment. RESULTS: We examined index hospitalization costs as well as post-discharge utilization of acute care hospitals, rehabilitation and skilled nursing facilities, and hospice services for the PARTNER trial, a multicenter, stepped-wedge, cluster randomized trial of an interprofessional ICU family support intervention. We determined patients' total controllable and direct variable costs using a computerized accounting system. We determined post-discharge resource utilization (as defined above) by structured telephone interview at 6-month follow-up. We used multiple variable regression modelling to compare outcomes between groups. Compared to usual care, the PARTNER intervention resulted in significantly lower total controllable costs (geometric mean: $26,529 vs $32,105; log-linear coefficient: - 0.30; 95% CI - 0.49, - 0.11) and direct variable costs ($3912 vs $6034; - 0.33; 95% CI - 0.56, - 0.10). A larger cost reduction occurred for decedents ($20,304 vs. $26,610; - 0.66; 95% CI - 1.01, - 0.31) compared to survivors ($31,353 vs. $35,015; - 0.15; 95% CI - 0.35,0.05). A lower proportion in the intervention arm were re-admitted to an acute care hospital (34.9% vs 45.1%; 0.66; 95% CI 0.56, 0.77) or skilled nursing facility (25.3% vs 31.6%; 0.63; 95% CI 0.47, 0.84). CONCLUSIONS: A family support intervention delivered by the interprofessional ICU team significantly decreased index hospitalization costs and readmission rates over 6-month follow-up. Trial registration Trial registration number: NCT01844492.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».