Outcomes of hepatocellular carcinoma patients treated in the lenvatinib and immunotherapy era (2018–2021) compared to the sorafenib era (2008–2018)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lenvatinib (LEN) and atezolizumab + bevacizumab (A + B) have drastically changed the treatment paradigm for advanced hepatocellular carcinoma (HCC). Before these landmark trials, sorafenib (SOR) served as the standard first-line treatment for a decade. Our study aimed to assess the outcomes of HCC patients treated during the SOR era (2008-2018) in contrast to those in the post-SOR era (2018-2021), of which the predominant first-line treatments were LEN or A + B. METHODS: Inclusion criteria of the study were all HCC patients in the Canadian province of Alberta who started first-line systemic therapy at cancer centers between 1 January 2008 and 31 December 2021. Survival outcomes, including overall survival (OS) and progression-free survival (PFS), along with clinician-assessed response rate (RR), were subject to retrospective analysis. RESULTS: Of 372 total patients, 230 received treatment in the SOR era and 142 in the post-SOR era. The demographic and clinical characteristics for the SOR era and post-SOR era groups are as follows, respectively: the median age was 63 and 64 years, 80% and 81% were male, and 24% and 11% were of East Asian ethnicity. Before receiving systemic treatment, 40% and 33% received TACE, 7% and 9% received TARE, and 3% and 14% received SBRT in the two eras, respectively. In the post-SOR era, patients received A + B (23%), LEN (51%), and SOR (23%) as first-line treatment. There was a statistically significant improvement in RR (15% vs. 26%; p = 0.02), median PFS (3.8 months vs. 7.9 months; p < 0.0001), and median OS (9.8 months vs. 17.0 months; p < 0.0001). CONCLUSIONS: In this retrospective multicenter real-world study, HCC patients treated in the post-SOR era, where LEN and A + B were commonly used first-line treatments, exhibited superior OS, PFS, and RR compared to patients treated in the SOR era. The findings of this study affirm the tangible progress achieved in the real world in enhancing outcomes for HCC patients through advancements in treatments over the past 15 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».