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Enregistrement W4400248135 · doi:10.1128/jvi.00850-24

Comprehensive proteomic analysis of HCoV-OC43 virions and virus-modulated extracellular vesicles

2024· article· en· W4400248135 sur OpenAlexafffund
Negar Joharinia, Éric Bonneil, Nathalie Grandvaux, Pierre Thibault, Roger Lippé

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCHU Sainte-Justine Foundation
Mots-clésBiologyMicrovesiclesExtracellularCell biologyCoronavirusProteomicsVirusVirologyBiochemistryCoronavirus disease 2019 (COVID-19)GenemicroRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Viruses are obligate parasites that depend on the cellular machinery for their propagation. Several viruses also incorporate cellular proteins that facilitate viral spread. Defining these cellular proteins is critical to decipher viral life cycles and delineate novel therapeutic strategies. While numerous studies have explored the importance of host proteins in coronavirus spread, information about their presence in mature virions is limited. In this study, we developed a protocol to highly enrich mature HCoV-OC43 virions and characterize them by proteomics. Recognizing that cells release extracellular vesicles whose content is modulated by viruses, and given our ability to separate virions from these vesicles, we also analyzed their protein content in both uninfected and infected cells. We uncovered 69 unique cellular proteins associated with virions including 31 high-confidence hits. These proteins primarily regulate RNA metabolism, enzymatic activities, vesicular transport, cell adhesion, metabolite interconversion, and translation. We further discovered that the virus had a profound impact on exosome composition, incorporating 47 novel cellular proteins (11 high confidence) and excluding 92 others (61 high confidence) in virus-associated extracellular vesicles compared to uninfected cells. Moreover, a dsiRNA screen revealed that 11 of 18 select targets significantly impacted viral yields, including proteins found in virions or extracellular vesicles. Overall, this study provides new and important insights into the incorporation of numerous host proteins into HCoV-OC43 virions, their biological significance, and the ability of the virus to modulate extracellular vesicles. IMPORTANCE: In recent years, coronaviruses have dominated global attention, making it crucial to develop methods to control them and prevent future pandemics. Besides viral proteins, host proteins play a significant role in viral propagation and offer potential therapeutic targets. Targeting host proteins is advantageous because they are less likely to mutate and develop resistance compared to viral proteins, a common issue with many antiviral treatments. In this study, we examined the protein content of the less virulent biosafety level 2 HCoV-OC43 virus as a stand-in for the more virulent SARS-CoV-2. Our findings reveal that several cellular proteins incorporated into the virion regulate viral spread. In addition, we report that the virus extensively modulates the content of extracellular vesicles, enhancing viral dissemination. This underscores the critical interplay between the virus, host proteins, and extracellular vesicles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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