Omission of alcohol skin cleansing and risk of adverse events in long-term care residents undergoing COVID-19 vaccination: A cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Despite a lack of clinical data demonstrating the effectiveness of alcohol swab cleansing prior to vaccinations as a prophylactic measure to prevent skin infections, it is recommended for vaccine administration by the Canadian Immunization Guide. The objective of this study was to evaluate the risk of adverse events after omitting alcohol skin cleansing in long-term care (LTC) residents receiving vaccinations during the COVID-19 pandemic. Two medium-sized LTC homes participated in a cohort study, whereby one LTC used alcohol swab cleansing prior to resident vaccinations and the other did not. All residents received two doses of the BNT162b2 COVID-19 vaccine separated by an average (SD) 29.3 (8.5) days. The electronic chart records of participants were reviewed by researchers blinded to group allocation to assess for the presence of adverse events following immunization (AEFI), including reactogenicity, cellulitis, abscess, or systemic reactions. Log-binomial regression was used to compute risk ratios (with 95% confidence intervals) of an AEFI according to alcohol swab status. 189 residents were included, with a total of 56 AEFI between the two doses. The risk of reactogenicity (adjusted RR 0.54, 95% CI 0.17-1.73) or systemic reactions (adjusted RR 0.75, 95% CI 0.26-2.13) did not differ for the residents that received alcohol skin antisepsis compared to those that did not. There were no cases of cellulitis or abscess. This study did not demonstrate an elevated risk of AEFI in LTC residents receiving two doses of the BNT162b2 mRNA COVID vaccine without alcohol skin antisepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».