Tecendo teias de conhecimentos: experiência de inclusão de saberes indígenas nas escolas Guarani do Sul do Brasil
Notice bibliographique
Résumé
As políticas de escolarização indígena no Brasil, após a Constituição de 1988, garantem o direito de utilização das suas línguas maternas e processos próprios de aprendizagem nas escolas das aldeias indígenas. Decorre disso, a criação de cursos de Licenciatura Intercultural Indígena em várias universidades do país e o desenvolvimento de uma política de formação continuada de professores indígenas, Ação Saberes Indígenas na Escola - ASIE. O artigo pretende refletir sobre estratégias e experiências locais de transmissão de conhecimentos indígenas na sua articulação com essas duas políticas públicas. A partir da tese de doutorado realizada sobre a experiência dos acadêmicos indígenas na Licenciatura Intercultural sediada na UFSC e do trabalho de quatro anos na Ação Saberes Indígenas na Escola (ASIE), pretende-se refletir sobre o desenvolvimento de metodologias participativas e de organização do conhecimento em “teias de saberes”, evidenciando que a inclusão de saberes indígenas inclui também processos e metodologias próprias de sua transmissão. Tendo como referências a análise de Ingold (2000) sobre habilitar o corpo para adquirir conhecimento (skillment) e Carneiro da Cunha (2012) sobre as disposições adequadas para adquirir certos conhecimentos, destacou-se a importância do preparo do corpo para a aprendizagem. Entendendo, a experiência corpórea, vivida-sentida, como aspecto fundamental nos processos de ensino-aprendizagem indígenas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,020 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».