Innate and adaptive immune response of Rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) naturally infected with Yersinia ruckeri
Notice bibliographique
Résumé
Rainbow trout is an important fish species for Peruvian artisanal aquaculture, comprising over 60 % of the total aquaculture production. However, their industry has been highly affected by several bacterial agents such as Yersinia ruckeri. This pathogen is the causative agent of Enteric Redmouth Disease, and causes high mortality in fingerlings and chronic infection in adult rainbow trout. To date, the immune response of rainbow trout against Y. ruckeri has been well studied in laboratory-controlled infection studies (i.e. intraperitoneal infection, bath immersion), however, the immune response during natural infection has not been explored. To address this, in this study, 35 clinically healthy O. mykiss without evidence of lesions or changes in behavior and 32 rainbow trout naturally infected by Y. ruckeri, were collected from semi-intensive fish farms located in the Central Highlands of Peru. To evaluate the effect on the immune response, RT-qPCR, western blotting, and ELISA were conducted using head kidney, spleen, and skin tissues to evaluate the relative gene expression and protein levels. Our results show a significant increase in the expression of the pro-inflammatory cytokines il1b, tnfa, and il6, as well as ifng in all three tissues, as well as increases in IL-1β and IFN-γ protein levels. The endogenous pathway of antigen presentation showed to play a key role in defense against Y. ruckeri, due to the upregulation of mhc-I, tapasin, and b2m transcripts, and the significant increase of Tapasin protein levels in infected rainbow trout. None of the genes associated with the exogenous pathway of antigen presentation showed a significant increase in infected fish, suggesting that this pathway is not involved in the response against this intracellular pathogen. Finally, the transcripts of immunoglobulins IgM and IgT did not show a modulation, nor were the protein levels evaluated in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».