Effect of hyperglycemia and empagliflozin on markers of cardiorenal injury and inflammation in patients with type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To investigate the effect of hyperglycemia and empagliflozin on cardiorenal injury and inflammation in patients with uncomplicated type 1 diabetes (T1D). METHODS: Serum cardiac (sST2, Gal-3, cTnT), kidney injury (KIM-1, NGAL), inflammatory (sTNFR1, sTNFR2), and hemodynamic (NT-proBNP, EPO) markers were assessed post-hoc in two separate T1D cohorts. The glycemic clamp trial (NCT02344602) evaluated 49 adults with T1D and 27 controls under euglycemic and acute hyperglycemic conditions. The crossover BETWEEN trial (NCT02632747) investigated empagliflozin 25 mg plus ramipril for 4 weeks compared to placebo-ramipril for 4 weeks in 30 adults with T1D. RESULTS: In the glycemic clamp study, hyperglycemia acutely increased levels of NT-proBNP (p = 0.0003) and sTNFR2 (p = 0.003). BETWEEN participants treated with empagliflozin exhibited a paradoxical subacute rise in NT-proBNP (p = 0.0147) compared to placebo, independent of hematocrit. Individuals with higher baseline levels of sST2 and sTNFR1 had greater empagliflozin-associated reductions in systolic blood pressure and greater activation of renin-angiotensin-aldosterone system (RAAS) mediators, whereas those with higher baseline levels of KIM-1 and sTNFR1 had greater glomerular filtration rate (GFR) dip. CONCLUSION: The protective mechanisms of SGLT2 inhibition on blood pressure, RAAS activation, and renal hemodynamics are apparent in the subset of people with uncomplicated T1D with adverse cardiorenal and inflammatory markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».