Using X-ray micro CT imaging data to obtain particle morphology and soil fabric parameters
Notice bibliographique
Résumé
In addition to the well-understood effects of void ratio and effective confining stress on the mechanical behavior of finegrained soils, past experimental research at the University of British Columbia (UBC), Vancouver, Canada, has revealed a considerable effect of particle fabric on the monotonic and cyclic shear behavior of silts. With this background, an experimental research program was undertaken to further investigate the particulate nature and arrangement of silts. The fabric of soils has been traditionally associated with the matrix void ratio, but can be directly associated with fabric parameters like the coordination number. Furthermore, grain morphology has a significant impact on these characteristics. Advancements in acquiring digital images and associated processing have made it possible to obtain individual soil particle parameters such as length, width, breath, thickness, volume, etc., along with information on spatial location and orientation of a given particle - thus providing the data needed to determine contact fabric and morphology of a soil matrix. In order to calculate these parameters and look for any potential correlations, commercially available, precalibrated, standard-size silica having particles within the size range from 40 μm to 60 μm, were imaged and analyzed. This study establishes an approach for extracting void and morphological information from tomographic images using image analysis techniques and algorithms developed in-house. Initial observations related to particle morphology and preliminary fabric scalar parameters are discussed. This work contributes to the accounting for fabric in understanding the macroscopic shear behavior of silts from the Fraser River Delta, British Columbia, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».