Clinic Staff Perceptions of Implementing a Sexual and Reproductive Health Entertainment-Education Program for Young Women of Color
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Entertainment-education interventions remain underutilized in sexual and reproductive health (SRH) despite evidence that they can be effective and place a low burden on staff. This study explores perceived facilitators and barriers for implementing an entertainment-education video intervention for 18- to 19-year-old African American and Latina women in SRH clinics. Design: Cross-sectional online survey (n=100) and telephone interviews (n=19) were completed May through August 2018. Setting: SRH clinics were located across 32 US states and 1 Canadian province. Participants: SRH clinic staff were diverse in type of clinic, role, and geography and were recruited using purposive sampling. Methods: Bivariate analyses were used for quantitative data, and thematic analysis was used for qualitative data. Main Outcome Measures: Intervention acceptability, perceived feasibility, and likely uptake were assessed using agreement statements (survey) and open-ended questions (interviews and survey). Results: Interviewed clinic staff described the intervention as engaging, educational, and promising for improving client SRH knowledge and behaviors. Nearly all (95%) survey respondents said showing the video would be feasible. Most (56%) indicated likely uptake, which was significantly associated with perceived feasibility (P=.000), acceptability (P≤.001), and working at a public health clinic (P=.023). Implementation barriers included the video's potential relevance to only certain clients and the need for additional information or staff and/or management buy-in. Conclusions: This is the first study to assess perceived implementation facilitators and barriers of an entertainment-education video intervention among SRH clinic staff. The intervention was well received, with certain barriers potentially alleviated by offering information about entertainment-education and multiple implementation methods. These findings can help improve dissemination efforts for video-based entertainment-education interventions in clinics serving young women of color.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».