Cancer-related cognitive impairment as a key contributor to psychopathology in cancer survivors: implications for prevention, treatment and supportive care
Notice bibliographique
Résumé
A significant proportion of cancer survivors will experience some form of mental health compromise across domains including mood, anxiety, psychosis, eating disorders, and substance use. This psychopathology within cancer survivors is related to a range of negative outcomes and can also have a substantial negative impact on quality of life. Along with psychopathology, cognitive impairments are also commonly experienced, resulting in deficits in memory, reasoning, decision-making, speed of processing, and concentration, collectively referred to as cancer-related cognitive impairment (CRCI). Within the non-oncology literature, cognitive deficits are consistently demonstrated to be a key transdiagnostic aetiological feature of psychopathology, functionally contributing to the development and perpetuation of symptoms. Whilst there is an acknowledgement of the role mental health concerns might play in the development of and perception of CRCI, there has been limited acknowledgement and research exploring the potential for CRCI to functionally contribute toward the development of transdiagnostic psychopathology in cancer survivors beyond simply psychosocial distress. Given the theoretical and empirical evidence suggesting cognitive deficits to be an aetiological factor in psychopathology, we provide a rationale for the potential for CRCI to be a factor in the development and perpetuation of transdiagnostic psychopathology in cancer survivors. This potential functional association has significant implications for risk identification, prevention, treatment, and supportive cancer care approaches regarding psychopathology in cancer survivorship. We conclude by providing directions for future research in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».