Multi‐method sampling increases detectability and assessment of spatio‐temporal interactions of mammals and birds in wetland habitats
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Freshwater habitats support high levels of biodiversity and provide important habitat for wetland‐dependent taxa; however, impairment of aquatic connectivity through wetland loss, stream alterations and light pollution impacts species persistence and community resilience. Quantifying occupancy of these habitats to assess their use by mammals and birds can be challenging, especially for cryptic species. This study examines wetland habitat use by mammals and birds, and their spatial and temporal relationships within the Beaver Hills Biosphere in Alberta, Canada. As part of a multi‐method detection approach, camera boxes, cameras on beaver dams, and camera rafts allowed for multivariate analyses to determine temporal and spatial patterns of habitat use and species associations, while field sampling and environmental DNA (eDNA) provided data on site occupancy by a subset of semi‐aquatic mammals. From ~50,000 images, over 84 species were detected, including 52 species of birds and 25 species of mammals. Several species were spatially associated, and although most species of mammals exhibited temporal overlap, there were distinct differences, especially on beaver dams where predators such as coyotes and white‐tailed deer shared the same space. Temporally, birds were detected most often during the day and mammals at night. During new moon phases, use of beaver dams by beavers decreased dramatically, and use of camera rafts by muskrats increased. Winter field surveys allowed for a broad overview of wetland occupancy and abundance of some species, particularly by beavers and muskrats, and occasionally winter use by other semi‐aquatic mammals. Where there was limited detection of more cryptic species of semi‐aquatic mammals, eDNA analysis successfully detected American water shrew, American mink, North American river otter and northern bog lemming more often than camera and field methods. Applying a multi‐method monitoring approach for mammals and birds in wetland habitats is critical at a time when freshwater systems are experiencing dramatic declines in relative abundance of monitored wildlife populations, with many of these species underrepresented in conventional surveys.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».