Impact of specimen preparation on erosion and post-erosion response of gap-graded soils
Notice bibliographique
Résumé
Internal erosion is a major threat to the safety and operation of water management structures. Recent failures of embankment dams reported in Australia, Canada, and the US are fresh reminders of the importance of this ongoing issue. Suffusion, the focus of this paper, is one of the main modes of internal erosion occurring in internally unstable soils. It initiates internally, continues slowly with no visible signs, and leads to complete failure if not detected early. Despite recent advances in understanding the influence of suffusion on the mechanical behaviour of internally unstable soils through laboratory investigations, the impact of sample preparation techniques on the soil response during erosion and afterwards is yet to be fully undrstood. When it comes to laboratory investigation of remoulded soils, it has been understood that soil specimens prepared by different techniques show different characteristics and soil fabrics. This research studied the influence of sample preparation methods on the erosion of non-plastic fine particles in internally unstable soils and their mechanical consequences. Soil samples with two gradations, on the borderline of stable and unstable and one fully unstable, were prepared using moist-tamping and wet pluviation techniques and were subjected to a two-hour downward seepage. The erosion progress and pre- and post-erosion drained mechanical behaviour of samples were investigated. Tests result showed a difference in the erodibility of fine particles for the sample on the borderline of internal stability prepared by different techniques, but similar mechanical behaviours for both gradations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».