Therapeutic effectiveness of Donepezil hydrochloride in combination with butylphthalide for post-stroke cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the therapeutic effectiveness of donepezil hydrochloride (DPZ) in combination with butylphthalide (BP) for the treatment of post-stroke cognitive impairment (PSCI). METHODS: In this retrospective study, the clinical data of 125 PSCI patients treated at the First Affiliated Hospital of Harbin Medical University from December 2019 to December 2023 were collected and analyzed. The patients were grouped into a joint group (n=75, receiving DPZ + BP) and a control group (n=50, receiving DPZ alone) according to their treatment regimen. Inter-group comparisons were then carried out from the perspectives of therapeutic effectiveness, safety (constipation, abdominal distension and pain, and gastrointestinal reactions), cognitive function (Montreal Cognitive Assessment Scale [MoCA], Chinese Stroke Scale [CSS]), Activities of Daily Living Scale (ADL), and serum biochemical indexes (neuron-specific enolase [NSE], high-sensitivity C-reactive protein [hs-CRP], nitric oxide [NO], and malondialdehyde [MDA]). In addition, a univariate analysis was carried out to identify factors affecting therapeutic effectiveness in PSCI patients. RESULTS: The joint group showed significantly better therapeutic effectiveness compared to the control group (P<0.05). There was a significant correlation between the type of stroke, treatment method, and therapeutic effectiveness in PSCI patients (P<0.05). There was no significant difference in the total incidence of adverse reactions (P>0.05). After the treatment, compared to the control group, the joint group demonstrated significant improvements in MoCA and ADL scores (all P<0.05) and reductions in CSS scores and levels of NSE, hs-CRP, NO, and MDA (all P<0.05). CONCLUSIONS: DPZ in combination with BP is highly effective for the treatment of PSCI. It positively affects cognitive function and ADL, alleviates neurological deficits, and reduces abnormal serum biochemical indices without increasing the risk of adverse reaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».