Herbal Medicine and Medicinal Herbs: Dominance in the Treatment of Sickle Cell Anaemia
Notice bibliographique
Résumé
Sickle cell disease (SCD) is a genetic blood disorder impacting the shape and movement of red blood cells in the blood vessels, which leads to various health issues. Current drugs for SCD treatment often fall short in terms of effectiveness, safety, and affordability. Therefore, there's a growing need to explore indigenous plant-based remedies from traditional medicine. SCD affects millions globally, and due to limited progress in drug discovery, patients frequently turn to traditional Ayurvedic treatments utilizing plants and plants extracts. Complementary and alternative medicine (CAM) has gained global attention, particularly for chronic diseases like SCD. Sickle cell anaemia has been managed with natural products, including herbs and Ayurvedic medicines. Established treatments for SCA involve hydroxyurea, folic acid supplementation, but they can be expensive and pose certain risks. Research into medicinal plants with anti-sickling properties has shown promise, offering an alternative approach to reduce crises, reverse red blood cell sickling and improve the quality of life.[1] This paper discusses the substantial benefits of Phyto-medicine, nutraceuticals and ayurvedic herbs in managing SCD, with a focus on traditional Ayurvedic medicines.[2]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».