Long-term effects of benzodiazepine discontinuation among older adults: potential improvements on depressive symptoms
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine how change in benzodiazepine (BZD) use is linked to changes in depressive symptoms intensity, worry intensity, and sleep quality over 16 months. METHOD: Data come from a larger randomised controlled trial (RCT) named the 'Programme d'Aide du Succès au SEvrage (PASSE-60+)' study (NCT02281175). Seventy-three participants age 60 years and older took part in a 4-month discontinuation programme and were assessed four times over 16 months. Change in BZD use was defined as the difference in reported mg/day between two assessments. Control variables were RCT discontinuation group; BZD use at T1; and either depressive symptoms, worry intensity, or sleep quality at T1. Hierarchical multiple regressions were used to analyse data. RESULTS: In the short term, right after the discontinuation programme, sleep quality worsened with lower BZD use. This link was no longer significant at the 3- and 12-month follow-up. In the long term, depressive symptoms lowered with lower BZD use. No change was found in worry intensity in relation to BZD use at all measurement times. CONCLUSION: Discontinuation may improve depressive symptoms. Our study also questions the long-term effectiveness of BZD use, since long-term discontinuation was not linked with change in worry intensity and sleep quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».