Long-term effects of benzodiazepine discontinuation among older adults: potential improvements on depressive symptoms
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine how change in benzodiazepine (BZD) use is linked to changes in depressive symptoms intensity, worry intensity, and sleep quality over 16 months. METHOD: Data come from a larger randomised controlled trial (RCT) named the 'Programme d'Aide du Succès au SEvrage (PASSE-60+)' study (NCT02281175). Seventy-three participants age 60 years and older took part in a 4-month discontinuation programme and were assessed four times over 16 months. Change in BZD use was defined as the difference in reported mg/day between two assessments. Control variables were RCT discontinuation group; BZD use at T1; and either depressive symptoms, worry intensity, or sleep quality at T1. Hierarchical multiple regressions were used to analyse data. RESULTS: In the short term, right after the discontinuation programme, sleep quality worsened with lower BZD use. This link was no longer significant at the 3- and 12-month follow-up. In the long term, depressive symptoms lowered with lower BZD use. No change was found in worry intensity in relation to BZD use at all measurement times. CONCLUSION: Discontinuation may improve depressive symptoms. Our study also questions the long-term effectiveness of BZD use, since long-term discontinuation was not linked with change in worry intensity and sleep quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».