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Enregistrement W4400261733 · doi:10.26434/chemrxiv-2024-7cp1g-v2

Molecular Simulation Methods of Evaporating Electrosprayed Droplets

2024· preprint· en· W4400261733 sur OpenAlexafffund
Styliani Consta, Han Nguyen

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrohydrodynamics and Fluid Dynamics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlliance de recherche numérique du Canada
Mots-clésEnvironmental scienceMaterials scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Molecular simulations provide significant insights into the relationship between the release of a macromolecule from charged droplets and its charge state. These simulations also help determine the possible location of the charge in macroions detected by mass spectrometry. However, several significant challenges must be considered in the modeling process. These challenges include the effect of the droplet-size-dependent chemistry on the charge state of a macroion, limitations in force fields, efficient droplet evaporation at any temperature, and effective treatment of electrostatic interactions. Here, we present a robust methodology for molecular simulations that enables the study of the chemistry and interactions of macromolecules within a droplet, and the relationship between the dynamics of the process of interest and the solvent evaporation rate. The competition of these dynamic processes will determine the mass spectrum. The success of the approach depends on the accurate and effective treatment of electostatic interactions in combination with the efficient use of spherical boundary conditions. Multilevel summation method (MSM) has been developed [Hardy et al. ``Multilevel summation method for electrostatic force evaluation'' J. Chem. Theory Comput. {\bf 11}, 766 (2015)] for the efficient treatment of electrostatics in non-periodic and semi-periodic systems, charged and neutral. We present comparison of MSM with particle-mesh Ewald (PME) method in order to show MSM's ability to study conformational changes of macromolecules in droplets. We find that MSM produces the same conformations of macromolecules (within one standard deviation) as PME. We demonstrate the capability of spherical boundary condition and MSM to study physical and chemical processes in droplets by using the example of the Rayleigh jet formation and charge emission from it. We conclude that robust approaches for droplet simulations that can be used with a force field of any complexity are available and can be implemented within many of the available open-source molecular modeling softwares. In the near future, the presented approach may provide reliable reference mass spectra for experiments, where the deviations from the experimental data may reveal valuable information about the processes that take place within the instrument.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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