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Enregistrement W4400262137 · doi:10.1136/bmjoq-2024-002753

Randomised pilot study comparing a coach to SMARTPhone reminders to aid the management of heart failure (HF) patients: humans or machines

2024· article· en· W4400262137 sur OpenAlexafffund
Rahel Eynan, Robert J. Petrella, Cheryl Forchuk, Merrick Zwarenstein, James E. Calvin

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Quality · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaWestern University
Organismes subventionnairesAcademic Medical Organization of Southwestern Ontario
Mots-clésMedicineIntervention (counseling)Heart failureAmbulatoryPhysical therapyPsychological interventionModalitiesRandomized controlled trialDisease managementDiseaseNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ambulatory management of congestive heart failure (HF) continues to be a challenging clinical problem. Recent studies have focused on the role of HF clinics, nurse practitioners and disease management programmes to reduce HF readmissions. This pilot study is a pragmatic factorial study comparing a coach intervention, a SMARTPHONE REMINDER system intervention and BOTH interventions combined to Treatment as USUAL (TAU). We determined that both modalities were acceptable to patients prior to randomisation. Fifty-four patients were randomised to the four groups. The COACH group had no readmissions for HF 6 months after enrolment compared with 18% for the SMARTPHONE REMINDER Group, 8% for the BOTH intervention group and 13% for TAU. Medium-to-high medication adherence was maintained in all four groups although sodium consumption was lower at 3 months for the COACH and combined (BOTH) groups. This pilot study suggests a beneficial effect on rehospitalisation with the use of support measures including coaches and telephone reminders that needs confirmation in a larger trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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