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Enregistrement W4400262595 · doi:10.1016/j.jbc.2024.107526

Rescue of expression and function of long QT syndrome-causing mutant hERG channels by enhancing channel stability in the plasma membrane

2024· article· en· W4400262595 sur OpenAlexafffund
Jordan Davis, James D Cornwell, Noah Campagna, Jun Guo, Wentao Li, Tonghua Yang, Tingzhong Wang, Shetuan Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-cléshERGLong QT syndromeMutantShort QT syndromeCell biologyIon channelChannel (broadcasting)MembranePotassium channelFunction (biology)ChemistryBiophysicsQT intervalBiologyInternal medicineBiochemistryComputer scienceMedicineComputer networkGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human ether- a -go-go-related gene ( hERG ) encodes the Kv11.1 (or hERG) channel that conducts the rapidly activating delayed rectifier potassium current (I Kr ). Naturally occurring mutations in hERG impair the channel function and cause long QT syndrome type 2. Many missense hERG mutations lead to a lack of channel expression on the cell surface, representing a major mechanism for the loss-of-function of mutant channels. While it is generally thought that a trafficking defect underlies the lack of channel expression on the cell surface, in the present study, we demonstrate that the trafficking defective mutant hERG G601S can reach the plasma membrane but is unstable and quickly degrades, which is akin to WT hERG channels under low K + conditions. We previously showed that serine (S) residue at 624 in the innermost position of the selectivity filter of hERG is involved in hERG membrane stability such that substitution of serine 624 with threonine (S624T) enhances hERG stability and renders hERG insensitive to low K + culture. Here, we report that the intragenic addition of S624T substitution to trafficking defective hERG mutants G601S, N470D, and P596R led to a complete rescue of the function of these otherwise loss-of-function mutant channels to a level similar to the WT channel, representing the most effective rescue means for the function of mutant hERG channels. These findings not only provide novel insights into hERG mutation-mediated channel dysfunction but also point to the critical role of S624 in hERG stability on the plasma membrane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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