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Enregistrement W4400263964 · doi:10.5539/jfr.v13n2p19

Impact of Hulling and Heat Treatment on the Physicochemical Properties, Bioactivity and Bioavailability of Iron and Zinc of the G196 Soybean Variety Produced in Burkina Faso

2024· article· en· W4400263964 sur OpenAlexvenueno aff
Elisabeth Rakisewendé Ouedraogo, Raymond Poussian Barry, Salamata Tiendrebeogo, Frédéric Anderson Konkobo, Sandrine Zongo, Edwige Noëlle Roamba, Kiessoun Konaté, Mamoudou H. Dicko

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytase and its Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteamingRoastingBioavailabilityChemistryFood scienceZincPhytic acidWater contentSignificant differenceMoistureAnimal scienceMathematicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study delved into the impact of hulling and two types of heat treatment on the physicochemical, bioactive properties and bioavailability of the G196 soybean produced in Burkina, in order to not only find the optimal conditions for pre-treatment of seed, but also to guide their use in food formulations. Standard analytical methods were used for physicochemical and biochemical analyses. The results showed an increase in ash content by 0.04% as a result of seed shelling, while steaming led to a significant decrease in ash with a reduction rate by 0.06%; 0.08%; 0.25% after 20min, 40min and one hour, respectively. An average increase in total dry materials by 0.03% and reduction in moisture by 6.33% were observed after one hour of roasting. Additionally, shelling and steaming increased total carbohydrate contents. Roasting and steaming caused a significant reduction in protein, but an increase was observed after hulling. Carbohydrate levels decreased over the course of three roasting times. Regarding bioavailability, the zinc content improved after 40 minutes of roasting. Shelling also reduced the phytate content by 11.89%, while steaming significantly reduced the phytate, resulting in a drop in the phytate content by 17.18%; 18.02% and 19.71% after twenty, forty minutes and one hour, respectively. A significant reduction in phytate content by 26.64% after 40 minutes, and 46.46% after one hour was observed during heat treatment by roasting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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