An environmental scan of mental health services for indigenous youth in Canada.
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is an urgent need for culturally and contextually relevant mental health support for First Nations, Inuit and Métis youth. Objective: Our aim was to identify mental health and wellness services that are currently available to Indigenous youth across Canada. Methodology: As a first step, we conducted a web-based environmental scan of services tailored to Indigenous youth. Specific factors were examined for each program, including organization type and mission, types of services, and who provides services. Results: One hundred and seventeen programs were found, with 54% being non-profits and 34% being on-reserve. Four core features were identified. The first was a strengths-based focus, rather than a pathology/deficit-focus, in programs' vision and mission statements, reflected in words like wellness and resilience. The second (87% of included programs) was the integration of mental health services with a range of other services and supports (e.g., health, employment, housing). The third was the provision of land-based programming (in 34% of programs) such as camps or hunting. Such programs were framed as promoting wellness and healing and strengthening identity. The fourth was the role of community members without formal mental health professional training (in 42% of programs), for example, as youth workers or knowledge keepers. This stems not only from the dearth of specialists in many Indigenous settings, but also a valuing of Indigenous knowledge. Conclusion: These core features in mental health services for Indigenous youth may be promising avenues for communities seeking to strengthen the services they offer to First Nations, Inuit and Métis youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».