Electrochemical Oxidation of Ethanol and Methanol at Rh@Pt Catalysts at 80 °C in Proton Exchange Membrane (PEM) Cells
Notice bibliographique
Résumé
Efficient oxidation of ethanol to carbon dioxide is crucial for the development of sustainable electrochemical generation of power and hydrogen from bioethanol. However, high anode overpotentials and partial oxidation to acetaldehyde and acetic acid result in low efficiencies and waste management issues. Bimetallic Rh-Pt catalysts have shown enhanced activities and CO2 production in aqueous electrolytes, but not in proton exchange membrane (PEM) cells. In this work Rh@Pt core–shell catalysts, prepared from commercial carbon-supported Rh, have been evaluated in both aqueous H2SO4 and PEM cells. Cyclic voltammetry of aqueous methanol and ethanol has shown that the catalytic activity of the Pt shell is increased by the compressive strain induced by the Rh core, and that there is also a significant bifunctional effect at low Pt coverages. In PEM cells, these effects also increase selectivity for cleavage of the C–C bond of ethanol to produce CO2, which will enhance the efficiencies of ethanol fuel and electrolysis cells for producing power and hydrogen, respectively. Deposition of 0.5 monolayers of Pt onto the Rh core produced the highest CO2 yields at the lowest anode overpotentials, while higher coverages of Pt increased performances and CO2 yields at higher potentials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».