Investigation of the Impact of Atopic Dermatitis (AD) on Stress, Depression, Anxiety, and Suicidal Ideation: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Skin inflammation, known as atopic dermatitis (AD), is often accompanied by various psychological disorders. The objective of this meta-analysis was to assess the impact of AD on stress, depression, anxiety, and suicidal ideation. A comprehensive search was conducted using nine databases. The risk of bias was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). ORs were generated to analyze the results. Thirty-one articles met the requirements for inclusion, with 25 deemed of good quality and six of fair quality. A positive association was observed between AD and stress (OR = 1.546; 95% CI: 1.445-1.653; p = 0.000), depression (OR = 1.140; 95% CI: 1.127-1.153; p = 0.000), anxiety (OR = 1.080; 95% CI: 1.063-1.097; p = 0.000), and suicidal ideation (OR = 1.158; 95% CI: 1.144-1.172; p = 0.000). Interestingly, a significant publication bias was found in the outcomes related to depression and anxiety. This analysis suggests that AD significantly impacts the psychological well-being of patients. Stress, depression, anxiety, and suicidal ideation are among the mental health issues commonly associated with AD. Therefore, clinicians should consider mental health evaluations for patients with AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».