PFDA promotes cancer metastasis through macrophage M2 polarization mediated by Wnt/β-catenin signaling
Notice bibliographique
Résumé
Perfluoroundecanoic acid (PFDA) is extensively utilized in the textile and food processing industries and may have a tumor-promoting effect by modulating the tumor microenvironment. Macrophages play crucial roles in tumor microenvironment as key regulators of tumor immunity. However, further investigation is needed to elucidate how PFDA interacts with macrophages and contributes to tumor progression. In this study, we treated the macrophage cell line RAW264.7 with various concentrations of PFDA and found that RAW264.7 transitioned into an M2 tumor-promoting phenotype. Through bioinformatic analysis and subsequent verification of molecular assays, we uncovered that PFDA could activate β-catenin and enhance its nuclear translocation. Additionally, it was also observed that inhibiting β-catenin nuclear translocation partly attenuated RAW264.7 M2 polarization induced by PFDA. The conditioned medium derived from PFDA-pretreated RAW264.7 cells significantly promoted the migration and invasion abilities of human ovarian cancer cells. Furthermore, in vivo studies corroborated that PFDA-pretreated RAW264.7 could promote tumor metastasis, which could be mitigated by pretreatment with the β-catenin inhibitor ICG001. In conclusion, our study demonstrated that PFDA could promote cancer metastasis through regulating macrophage M2 polarization in a Wnt/β-catenin-dependent manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».