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Enregistrement W4400271911 · doi:10.1200/jco.2024.42.16_suppl.e24125

Screening for ocular toxicities of immunotherapy in a real-world population.

2024· article· en· W4400271911 sur OpenAlexaffabout
Logan C. Barr, Jacob Rullo, Tara Baetz

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImmunotherapyPopulationOncologyIntensive care medicineInternal medicineCancerEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e24125 Background: Nivolumab, Pembrolizumab, and Ipilimumab have revolutionized the treatment of melanoma. However, patients receiving these treatments risk immunotherapy-related adverse events (IRAEs). IRAEs can occur in any organ system, are treated with steroids or immunosuppressive medications, and may require treatment delay or discontinuation. Ocular IRAEs, which are caused by off-target reactions with ocular immune mechanisms, are often identified after significant damage to the eye. Ocular IRAEs are rare in the literature with an approximate prevalence of 3.3%. After observing intraocular inflammation (uveitis) with uveal depigmentation (pigment release) in some patients receiving immunotherapy, we hypothesized that the rate of such events in a real-world population may be higher than previously reported. We predict ophthalmic screening and early intervention may prevent severe and potentially permanent ocular IRAEs. Methods: Patients starting immunotherapy for melanoma were referred to an ocular screening clinic at the Cancer Centre of Southeastern Ontario (Queen’s University, Kingston, Canada) for baseline ocular assessments. Repeat assessments occurred every three months (single agent) or at every cycle (dual immunotherapy). Intake visits included examination by an attending ophthalmologist, including examination for uveitis and anterior chamber free pigment under high-powered field. Intraocular inflammation (IOI) was defined as the presence of endothelial deposits and/or anterior chamber cell and/or pigment that was not present at baseline. Ocular findings were monitored alongside other IRAEs during treatment. Results: 28 patients (17 male, 11 female) receiving adjuvant (46.4%) or palliative (53.6%) immunotherapy for melanoma were evaluated. 9 of these patients received dual immunotherapy (Ipilimumab/Nivolumab) and 19 received single agent immunotherapy. IOI was identified in 11 patients (39.2%), while only 4 presented with symptoms. None of the patients had overt signs of anterior segment inflammation such as erythema, conjunctival injection, and chemosis. IOI developed in 54.5% of dual immunotherapy-treated patients. Patients with ocular IRAEs were treated with topical/systemic steroids or other immunosuppressive medications. None required discontinuation of immunotherapy. The development of IOI was more common in metastatic patients whose cancer was responding to immunotherapy, and many of these patients sustained IRAEs in other organ systems. Conclusions: Our findings suggest IOI related to ocular IRAEs are quite common and develop in a third of patients receiving immunotherapy for melanoma. Ocular screening for IOI identified early, often asymptomatic toxicities that could progress to permanent visual disability. Further evaluation of dedicated ocular screening is indicated in patients receiving immunotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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