Prospective real-world evidence for the use of immune-checkpoint inhibitors and BRAF-targeted therapy in advanced melanoma from a large Canadian cohort.
Notice bibliographique
Résumé
e21533 Background: Clinical trial evidence showed that anti-PD1 ± anti-CTLA4 as well as BRAF ± MEK-inhibitors for BRAF-mutated tumours dramatically improved outcomes for patients with advanced melanoma. Large prospective data sets provide real-world insight into the management of patients with advanced melanoma in routine practice. Methods: Patients ≥ 18 years with unresectable or metastatic melanoma receiving therapy with first- (1L) or second-line (2L) anti-PD1 alone (PD1), with anti-CTLA4 (C-IO) or combination BRAF- and MEK-inhibitors (C-TT) were enrolled in a multi-centre prospective observational study across Canada. Data was collected from May 1, 2016 to November 30, 2021 and entered into the Canadian Melanoma Research Network Registry to include demographics and clinical details. Each patient was followed until death, up to 3 years, or date of data extraction, whichever occurred first. Results: Data for 401 (1L) and 128 (2L) patients was analyzed. There was a significant difference in the age at diagnosis for PD1 (69.2y), C-IO (57.8y), and C-TT (58.8y) in the 1L cohort (p < 0.0001) and 2L cohort (59.5y, 50.8y, and 50.9y respectively; p = 0.036). Patients treated with either C-IO or C-TT had a significantly higher baseline LDH (p = 0.0003) and proportion with brain metastases (p = 0.021) compared to PD1. The probability of survival for PD1, C-IO, and C-TT at 1 year was 0.85, 0.78, and 0.66; and at 3 years was 0.63, 0.54, and 0.36 respectively. The probability of survival for 2L PD1, C-IO, and C-TT at 1 year was 0.81, 0.53, and 0.56; and at 3 years was 0.55, 0.42, and 0.20 respectively. When comparing treatment regimens, the overall survival (OS) in 1L and 2L showed a superior survival for PD1 when compared with C-TT using a pairwise log-rank comparison (p < 0.0001 and p = 0.0009). There was no difference between C-IO and C-TT, or C-IO and PD1 in 1L or 2L. Using a Cox proportional hazard model for OS, the presence of brain metastases was significant only in 1L (HR 1.663, p = 0.01). There was no difference in OS based on age in either 1L or 2L for all treatments. When comparing regimens, the progression-free survival (PFS) in 1L showed no difference using a pairwise log-rank comparison; however, there was a significant improvement in PFS in 2L for PD1 compared with C-TT (p = 0.0014). There was no difference in PFS between C-IO and C-TT, or C-IO and PD1 in 2L. Conclusions: This real-world data suggests that patient selection is key when deciding on the most appropriate treatment in 1L or 2L as PD1 therapy appeared to have superior OS and PFS across comparisons. Patients with high-risk features such as high LDH and the presence of brain metastases received C-IO or C-TT more often than PD1. Age was not associated with OS in 1L or 2L for each treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».