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Enregistrement W4400273021 · doi:10.1200/jco.2024.42.16_suppl.e16291

Quality of life (QoL) benefits following <sup>177</sup>Lu-DOTATATE therapy in patients (pts) with <sup>68</sup>Ga-DOTATATE PET positive primary site agnostic neuroendocrine tumors (NET).

2024· article· en· W4400273021 sur OpenAlexaff
Rebecca Wong, Sten Myrehaug, Rosalyn A. Juergens, David Laidley, Shereen Ezzat, Jean‐Mathieu Beauregard, Oren Levine, Patrick Veit‐Haibach, Ur Metser, Brandon Driscoll, Andrea Shessel, Ivan Yeung, Aruz Mesci, Julia Publicover, Edward Sun, Katherine Lajkosz

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensUniversité LavalMcMaster UniversitySunnybrook Health Science CentrePrincess Margaret Cancer CentreHealth Sciences CentreToronto General HospitalUniversity of TorontoSt Joseph's Health CareUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeuroendocrine tumorsNuclear medicineInternal medicineOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e16291 Background: The QoL experience during the 1st year of follow up for 68Ga-DOTATATE PET positive primary site agnostic pts with progressive metastatic NET enrolled in a prospective single arm clinical trial of 177Lu-DOTATATE therapy (OZM 067) is described here. Methods: Pts with progressive NET, Ki67 Index < 30%, adequate organ function & ECOG £2 were eligible. Only pts demonstrating positive disease (Krenning score 3-4) on 68Ga-DOTATATE PET were eligible to proceed to 177Lu-DOTATATE therapy (4 cycles at 8- to 12- week intervals. Primary outcome was progression free survival (PFS) at 12 mths. QoL (EORTC QLQ 30 and GINET21) at baseline, 6, 12, 18, 24, 30 months were recorded. Summary scores at time point of interest, and their change from baseline were estimated using a mixed model repeated measure, with baseline assessment included in the model as covariate. Data were normalized with a range of 0-100. A positive change score for Global Summary Status, Functioning Domains, and a negative change score for Symptom Scales and Items represent improvement. A ≥5 point change score is used as a threshold for Minimal Clinically Important Difference (MCID). Results: 195 pts were enrolled. 13 pts were 68Ga-DOTATATE PET negative while 5 pts withdrew consent. 177 pts received at least one dose of 177Lu-DOTATATE. All pts enrolled were eligible for a minimum of 12 mths follow up at time of data lock. The primary site was GEPNET in 143 (81%) and non GEPNET in 34 (19%). At 12 mths, the median follow-up was 33 (range 3-71) mths. PFS and OS were 81 (95% CI: 75-86)% and 92 (87-95)% respectively. QoL data at the following timepoints baseline, 6 & 12 (±2) mths were available in 174,128 & 111 pts respectively. The top three symptoms captured in EORTC QLQ 30 was Fatigue (32.5 SD 23.8) , Insomnia (26.7 SD 28.1) and Diarrhea (22.1 SD 29.4). At 12 mths, an improvement in mean score of ≥MCID in Global Health status (GHS) (+5.4), Role Fc Scale (+7,1), Social Fc Scale (+8.7) and multiple symptoms (Fatigue, Pain, Appetite, Constipation, Diarrhea, Financial Difficulties), Sexual fc, Social, Body image (Table 1) were captured. Conclusions: Patients with primary site agnostic 68Ga-DOTATATE PET positive NET experienced improvement in multiple quality of life domains including multiple symptoms post 177Lu-DOTATATE at 12 mths. Sexual fc and body image had the largest improvement. Clinical trial information: NCT02743741 . [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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