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Enregistrement W4400273307 · doi:10.1200/jco.2024.42.16_suppl.e14040

Incidence of venous thromboembolism in newly diagnosed glioblastoma multiforme and associated risk factors: A retrospective chart review.

2024· article· en· W4400273307 sur OpenAlexaff
Nasser Al Majarafi, Duaa Binjabal, Gregory R. Pond, Hal W. Hirte

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlioblastomaVenous thromboembolismIncidence (geometry)Retrospective cohort studyChartRisk factorPediatricsSurgeryOncologyInternal medicineThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e14040 Background: Patients diagnosed with glioblastoma multiforme (GBM) are recognized as a population at high risk of developing venous thromboembolism (VTE) (1,2). A retrospective chart review of patients diagnosed with GBM at the Juravinski Cancer Centre (JCC) was performed with the primary objective to assess the incidence of the development of VTE in newly diagnosed GBM. The secondary objective was to identify patients who were at higher risk and who could benefit from prophylactic anticoagulation. Methods: This was a single-centre, retrospective cohort study. We reviewed the charts of 528 patients diagnosed with GBM at the JCC from an 8-year period from January 1, 2013 to December 31, 2020. Information on the following factors was collected: Body-mass index (BMI), comorbidities (hypertension, diabetes, dyslipidemia, smoking history), performance status, location and size of tumour, degree of resection, presence of and location of weakness, baseline blood counts, treatments administered, date of diagnosis and time to death or last follow-up. Results: Over the period of review, a total of 528 patients were identified. 111 patients (21%) were diagnosed with VTE. The location of VTE was as follows: 39 patients (35%) unilateral lower extremity deep venous thrombosis (DVT), 8 (7%) unilateral upper extremity DVT, 8 (7%) bilateral lower extremity DVT, 30 (27%) pulmonary embolism (PE), and 25 (23%) DVT and PE. Most VTE (87%) occurred within 12 months of diagnosis of GBM. On univariate and multivariate analysis, no factors were identified that contributed to an increased risk of VTE. Conclusions: Newly diagnosed patients with GBM have been shown to have a significant risk of developing VTE. The AVERT study (3) demonstrated the preventive benefit of administering a direct oral anticoagulant (DOAC) to cancer patients, including those with GBM, at high risk of developing VTE (3). Thus consideration should be given to treating patients with GBM with a DOAC at the time of diagnosis. The benefit of preventive treatment will need to be balanced against the risk of bleeding in these patients. References: 1. Marras LC et al. Cancer 2000; 89(3):640–6; 2. Lim G et al. Cureus 2018;10(5): e2678; 3. Carrier M et al. N Engl J Med 2019; 380:711-9.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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