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Enregistrement W4400275273 · doi:10.1109/tase.2024.3420697

Resilient Consensus Control of Heterogeneous Multi-UAV Systems With Leader of Unknown Input Against Byzantine Attacks

2024· article· en· W4400275273 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Automation Science and Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed Control Multi-Agent Systems
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesBasic and Applied Basic Research Foundation of Guangdong ProvinceNational Key Research and Development Program of ChinaApplied Basic Research Foundation of Yunnan Province
Mots-clésByzantine fault toleranceComputer scienceControl (management)Byzantine architectureControl systemControl theory (sociology)Distributed computingComputer securityEngineeringFault toleranceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper addresses the consensus control problem of heterogeneous multi-UAV systems against Byzantine attacks. A drone compromised by Byzantine attacks transmits erroneous values to its neighbors while applying wrong input signals for itself, which is aggressive and challenging to defend. Inspired by the concept of digital twin technology, we introduce a new hierarchical protocol equipped with a virtual twin layer (TL), which decouples the challenges into two defense schemes: one against Byzantine edge attacks on the TL and the other against Byzantine node attacks on the cyber-physical layer (CPL). In the TL, we provide a topology reconfiguration strategy that enhances the resilience of the communication network by judiciously adding a minimal number of key edges. We rigorously demonstrate that the control strategy attains asymptotic consensus within a finite timeframe, given that the topology on the TL adheres to a strongly <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$(2f+1)$ </tex-math></inline-formula>-robustness criterion. Within the CPL, decentralized chattering-free controllers are proposed to ensure the resilient output consensus for the heterogeneous multi-UAV systems against Byzantine node attacks. Furthermore, the derived consensus controller exhibits an exponential convergence characteristic. The effectiveness and practicality of the obtained theoretical results are verified by a UAV swarm flight experiment. Note to Practitioners—Cooperative control of UAVs presents significant prospects for application and development, becoming a focal point of automatic control. By modeling UAV swarms as multi-agent systems, various complex distributed control methods have been conveniently proposed and implemented economically in practical systems. However, when certain agents are compromised and interfere with their neighbors, the whole network may become highly susceptible to failure. This paper specifically studies the resilient consensus control against the significant active internal threats, Byzantine attacks. The published results have primarily focused on cases where the leader UAV has no input signals. In practical applications, however, the leader often has a pre-established trajectory sent by the host and the followers are unaware of this input information. This significantly complicates the task of identifying Byzantine attackers. In this work, we introduce a new hierarchical protocol inspired by the concept of digital twin technology, which decouples the challenges into defense against Byzantine edge attacks on the TL and the defense against Byzantine node attacks on the cyber-physical layer. The experiment shows the feasibility and security of our control scheme, which provides valuable guidance for the practical applications of drones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle