Comparative Efficacy of Omega-3 Fatty Acid with Other Interventions for Depression in Children and Adolescents: A Systematic Review and Network Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The administration of omega-3 polyunsaturated fatty acid supplements is recommended as an adjuvant therapy for adults diagnosed with major depressive disorder. The evaluation of replicated data in combination treatment with omega-3 has been extensively conducted in adults over the past decade. However, the generalizability of these findings to pediatric groups is still uncertain. The objectives of this evaluation were twofold: (1) to evaluate the effectiveness of omega-3 and associated combination therapies in reducing the severity of depressive symptoms, and (2) to include remission rates (i.e., reduction of more than 50% in depression symptoms) as a measure of therapeutic efficacy. Methods: We conducted a literature search on PubMed/EMBASE from inception to October 2023. Data analyses were conducted using Stata (version 17.0). Results: We identified a total of 3168 articles. After eligibility screening of identified studies, nine studies (n = 561 participants) were included in our analysis herein. Pairwise comparisons revealed no significant improvement in depression symptoms for any intervention versus placebo. However, a clustered ranking plot identified omega-3 plus inositol as the most effective treatment for pediatric depression (77.3% efficacy). Omega-3 paired with psychoeducational psychotherapy significantly lowered the remission rate compared to placebo (standardized mean difference = 0.44, 95% confidence interval: 0.00–0.87, p = 0.048), resulting in a 91.5% remission rate, making it the most effective treatment in the study. Conclusions: Taken together, this network meta-analysis presents compelling evidence supporting the antidepressant effects of omega-3 in pediatric groups with depression. Future research should aim to investigate omega-3 as monotherapy for young individuals with depression, as well as investigate the efficacy of omega-3 in comparison to psychosocial interventions for affected individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».