Accuracy and repeatability of 3D Photogrammetry to digitally reconstruct bones
Notice bibliographique
Résumé
Advances in computer hardware and software permit the reconstruction of physical objects digitally from digital camera images. Given the varying shapes and sizes of human bones, a comprehensive assessment is required to establish the accuracy of digital bone reconstructions from three-dimensional (3D) photogrammetry. Five human bones (femur, radius, scapula, vertebra, patella) were marked with pencil, to establish between 9 and 29 landmarks. The distances between landmarks were measured from the physical bones and digitized from 3D reconstructions. Images used for reconstructions were taken on two separate days, allowing for repeatability to be established. In comparison to physical measurements, the mean (±standard deviation) absolute differences were between 0.2±0.1mm and 0.4±0.2mm. The mean (±standard deviation) absolute differences between reconstructions were between 0.3±<0.1mm and 0.4±0.4mm. The 3D photogrammetry procedures described are accurate and repeatable, permitting quantitative analyses to be conducted from digital reconstructions. Moreover, 3D photogrammetry may be used to capture and preserve anatomical materials for anatomy education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».