Association of Countries’ Atopic Dermatitis Burden and Sociodemographic Index with Topical Calcineurin Inhibitor Utilization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: There is limited knowledge on international trends in topical calcineurin inhibitor (TCI) utilization. Objective: To describe international TCI utilization trends from 2012 to 2019 and evaluate the relationship of country-level economic status, geographic location, and atopic dermatitis (AD) disease burden with drug utilization. Methods: We used IQVIA MIDAS ® pharmaceutical quarterly sales data to attain country-level purchasing of TCIs in grams from 2012 to 2019. A multivariable linear regression estimated the association between countries’ sociodemographic index (SDI), AD disability-adjusted life year (DALY) rates, and geographic location with TCI utilization. Results: A total of 68 countries were included in our analysis. From 2012 to 2019, overall TCI utilization increased by 66% but remained 11.2 times higher in high-sociodemographic compared with low-middle/low-sociodemographic countries. SDI and geographic location were associated with greater TCI utilization in multivariable analyses, whereas AD DALY rates were not. High-SDI countries used 21,476 grams (95% confidence interval [CI]: 11,915 to 31,036) and high-middle SDI countries used 9,403 grams (95% CI: −393 to 19,200) more TCIs per 100,000 people compared with low-middle/low-SDI countries, respectively. Northern hemisphere countries used 8,588 grams more TCIs per 100,000 people (95% CI: 612 to 16,564). Conclusions: We demonstrated greater TCI utilization among high-SDI compared with lower SDI countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».