Therapeutic Insulin Analogue Concentrations at Infusion Sites Enhanced the Pro-Inflammatory Response and Apoptosis in an In Vitro Macrophage-Material Interaction Model
Notice bibliographique
Résumé
Continuous subcutaneous insulin infusion for Type 1 diabetes relies upon insulin infusion sets (IIS) to reliably deliver insulin to a subcutaneous depot, where it is absorbed into systemic circulation. However, IIS are plagued by short wear times and high failure rates, due in part to inconsistent insulin absorption that can arise over time. While emerging evidence suggests that the local inflammatory response to the IIS cannula may impact both wear times and unreliable insulin adsorption, the mechanisms are poorly understood. Here, we investigated the effects of local infused insulin concentrations on the biomaterial host response to better understand the underlying factors that limit the IIS performance. We first modeled the insulin concentration for a constant basal infusion rate to select a relevant insulin concentration range of 0.1-10 U/mL within the infusion site. We then examined the influence of a commercial insulin analogue (Humulin-N) using an in vitro macrophage-material model, which uses adsorbed fibroblast lysate (containing damage-associated molecular patterns) to activate macrophages and recapitulates macrophage responses on implanted biomaterials. RAW-Blue macrophages cultured on lysate-adsorbed surfaces had increased nuclear factor-κB (NF-κB) and activating protein 1 (AP-1) activity and intracellular reactive oxygen species (ROS) accumulation compared to control surfaces. Humulin-N concentration (0.5-10 U/mL) enhanced the NF-κB/AP-1 activity and ROS accumulation in macrophages on lysate-adsorbed surfaces. However, Humulin-N had no effect on NF-κB/AP-1 or ROS in the absence of the inflammatory stimulus. Additionally, high insulin concentrations arising from therapeutic doses induced macrophage apoptosis with and without adsorbed lysate. This study contributes to emerging evidence that infused insulin affects the tissue response to IIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».