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Enregistrement W4400279321 · doi:10.1007/s11440-024-02361-5

Rolling table centrifuge modelling of partially saturated granular material to inform on instability during solid bulk cargo transport

2024· article· en· W4400279321 sur OpenAlexfundno aff
Katherine Kwa, Susan Gourvenec, Tim Evans, J. Koseki, Kenichi Kishimoto

Notice bibliographique

RevueActa Geotechnica · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRio TintoUniversity of SouthamptonRoyal Academy of EngineeringLloyd's Register Foundation
Mots-clésSolid mechanicsCentrifugeInstabilityGranular materialMechanicsMaterials scienceGeotechnical engineeringTable (database)GeologyComposite materialComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The response of partially saturated granular cargoes during maritime transportation has resulted in the capsize and sinking of 27 bulk carriers at sea and the loss over 90 seafarers’ lives in the last decade. The partially saturated granular material response to energy imparted during cargo loading, ship engine vibrations and vessel rolling motions from sea states causes a change in state of the granular cargo, which can lead to vessel instability and ultimately capsize. However, the mechanisms driving the response of partially saturated granular cargos within a bulk carrier hold are not well understood. This paper presents results from an experimental study of rolling table centrifuge model tests on a partially saturated silica sand to contribute to improved understanding of the response of granular cargoes during maritime transport. Observed settlement, pore pressure, moisture content and density changes during and/or following a sequence of large amplitude rolling motions are presented. The results indicate that for the conditions considered, a progressive upwards migration of pore water during rolling led to creation of a free surface of water above the granular sample that was left in a denser, lower moisture content sample compared to its initial state. Sloshing of free water on top of even a competent cargo during rolling motions of the ship can contribute to loss of ship stability and ultimately capsize.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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