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Enregistrement W4400279990 · doi:10.1097/sih.0000000000000806

Healthcare Students' Experiences of Learner-Educator Cocreation of Virtual Simulations

2024· article· en· W4400279990 sur OpenAlex
Laura A. Killam, Gerlese S. Åkerlind, Mercedes Lock, Pilar Camargo‐Plazas, Marian Luctkar‐Flude

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSimulation in Healthcare The Journal of the Society for Simulation in Healthcare · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensQueen's UniversityCambrian CollegeUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth carePsychologyMedical educationMathematics educationPedagogyNursingMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Cocreating virtual simulations with learners during a course is an innovative approach to improving student preparation for real-world practice while helping simulationists meet learner needs, support authentic assessment, and maximize the impact of simulation-based learning. This study explores differences in healthcare students' experiences of learner-educator cocreation of virtual simulations (LECoVSs) using phenomenographic methods. Identifying differences in perceptions of LECoVSs enables educators to make evidence-informed decisions about engaging in simulation cocreation as a tool to maximize learning. METHODS: Phenomenography focuses on identifying different ways that participants can experience the same phenomenon, in this case, LECoVSs. The setting was a collaborative interprofessional simulation assignment between navigation and nursing students. Participants completed a demographic survey then submitted reflective journals completed during the course and/or an open-ended survey. Data analysis occurred in iterative stages, from familiarization with the data to grouping and interpreting themes. RESULTS: Nineteen open-ended surveys and 13 reflective journals from navigation and nursing students who completed the simulation assignment between 2021 and 2023 were analyzed. Students experienced LECoVSs in 4 increasingly complex ways: (1) supporting consistent student progress, (2) amending course expectations, (3) sharing decision-making, and (4) fostering mutual growth. CONCLUSIONS: Simulationists may leverage cocreation to improve student learning, access, empowerment, and professional growth. However, for students to achieve higher learning outcomes, educators need to clearly communicate the full potential of cocreation, how it can occur, and why it can support learning. This study's findings may be used as a framework for explaining simulation cocreation to students to maximize their learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle