Contribution of Prediagnostic Host Factors to Shaping the Stromal Microenvironment of Breast Cancer among Sub-Saharan African Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The stromal microenvironment (SME) is integral to breast cancer biology, impacting metastatic proclivity and treatment response. Emerging data indicate that host factors may impact the SME, but the relationship between prediagnostic host factors and SME phenotype remains poorly characterized, particularly among women of African ancestry. METHODS: We conducted a case-only analysis involving 792 patients with breast cancer (17-84 years) from the Ghana Breast Health Study. High-accuracy machine-learning algorithms were applied to standard H&E-stained images to characterize SME phenotypes [including percent tumor-associated connective tissue stroma, Ta-CTS (%); tumor-associated stromal cellular density, Ta-SCD (%)]. Associations between prediagnostic host factors and SME phenotypes were assessed in multivariable linear regression models. RESULTS: Decreasing Ta-CTS and increasing Ta-SCD were associated with aggressive, mostly high-grade tumors (P-value < 0.001). Several prediagnostic host factors were associated with Ta-SCD independently of tumor characteristics. Compared with nulliparous women, parous women had higher levels of Ta-SCD [mean (standard deviation, SD) = 31.3% (7.6%) vs. 28.9% (7.1%); P-value = 0.01]. Similarly, women with a positive family history of breast cancer had higher levels of Ta-SCD than those without family history [mean (SD) = 33.0% (7.5%)] vs. 30.9% (7.6%); P-value = 0.03]. Conversely, increasing body size was associated with decreasing Ta-SCD [mean (SD) = 31.6% (7.4%), 31.4% (7.3%), and 30.1% (8.0%) for slight, average, and large body sizes, respectively; P-value = 0.005]. CONCLUSIONS: Epidemiological risk factors were associated with varying degrees of stromal cellularity in tumors, independently of clinicopathological characteristics. IMPACT: The findings raise the possibility that epidemiological risk factors may partly influence tumor biology via the stromal microenvironment. See related In the Spotlight, p. 459.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».