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Enregistrement W4400282350 · doi:10.1007/s00415-024-12452-8

Sex ratio and age of onset in AQP4 antibody-associated NMOSD: a review and meta-analysis

2024· review· en· W4400282350 sur OpenAlexfundno aff
Simon Arnett, Sin Hong Chew, Unnah Leitner, Jyh Yung Hor, Friedemann Paul, Michael R. Yeaman, Michael Levy, Brian G. Weinshenker, Brenda Banwell, Kazuo Fujihara, Hesham Abboud, Irena Dujmović, Georgina Arrambide, Veronika E. Neubrand, Chao Quan, Esther Melamed, Jacqueline Palace, Jing Sun, Nasrin Asgari, Simon Broadley, Orhan Aktaş, Raed Alroughani, Ayşe Altıntaş, Metha Apiwattannakul, Jagannadha Avasarala, Terrence F. Blaschke, James D. Bowen, Edgar Carnero Contentti, Tanuja Chitnis, de Sèze, Guillermo Delgado‐García, Lorna Galleguillos, Benjamin Greenberg, May Han, Joachim Havla, Kerstin Hellwig, Sven Jarius, Jorge Andres Jimenez, Najib Kissani, Ingo Kleiter, Marco Lana-Peixoto, Maria Isabel Leite, Sara Mariotto, Maureen A. Mealy, Celia Oreja‐Guevara, Lekha Pandit, Sarah M. Planchon, Anne‐Katrin Pröbstel, Peiqing Qian, Pavle Repovic, Claire Riley, Marius Ringelstein, Juan Ignacio Rojas, Dalia Rotstein, Klemens Ruprecht, María José Sá, Albert Saiz, Sara Salama, Sasitorn Siritho, Aksel Sıva, Terry J. Smith, Elias S. Sotirchos, Ibis Soto de Castillo, Silvia Tenembaum, Pablo Villoslada, Barbara Willekens, Dean M. Wingerchuk, Bassem Yamout

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchool of Medicine, University of North Carolina at Chapel HillShanghai Medical College, Fudan UniversityClínica Alemana de SantiagoUniversiteit AntwerpenUniversidade Federal de Minas GeraisIrving Medical Center, Columbia UniversityUniversidad de GranadaMedical School, University of MichiganFudan UniversityUniversity of OxfordUniversitätsspital BaselUniversität HeidelbergDavid Geffen School of Medicine, University of California, Los AngelesJohns Hopkins UniversityNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismUniversity of TorontoCleveland ClinicGriffith UniversityHuashan HospitalUniversità degli Studi di VeronaHorizon TherapeuticsMassachusetts General Hospital
Mots-clésNeuroradiologyNeurologyMeta-analysisMedicinePediatricsInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Aquaporin-4 (AQP4) antibody-associated neuromyelitis optica spectrum disorder (NMOSD) is an antibody-mediated inflammatory disease of the central nervous system. We have undertaken a systematic review and meta-analysis to ascertain the sex ratio and mean age of onset for AQP4 antibody associated NMOSD. We have also explored factors that impact on these demographic data. METHODS: A systematic search of databases was conducted according to the PRISMA guidelines. Articles reporting sex distribution and age of onset for AQP4 antibody-associated NMSOD were reviewed. An initially inclusive approach involving exploration with regression meta-analysis was followed by an analysis of just AQP4 antibody positive cases. RESULTS: A total of 528 articles were screened to yield 89 articles covering 19,415 individuals from 88 population samples. The female:male sex ratio was significantly influenced by the proportion of AQP4 antibody positive cases in the samples studied (p < 0.001). For AQP4 antibody-positive cases the overall estimate of the sex ratio was 8.89 (95% CI 7.78-10.15). For paediatric populations the estimate was 5.68 (95% CI 4.01-8.03) and for late-onset cases, it was 5.48 (95% CI 4.10-7.33). The mean age of onset was significantly associated with the mean life expectancy of the population sampled (p < 0.001). The mean age of onset for AQP4 antibody-positive cases in long-lived populations was 41.7 years versus 33.3 years in the remainder. CONCLUSIONS: The female:male sex ratio and the mean age of onset of AQP4 antibody-associated NMOSD are significantly higher than MS. The sex ratio increases with the proportion of cases that are positive for AQP4 antibodies and the mean age of onset increases with population life expectancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,032
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,223
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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